Positive Celiac Disease Serology and Reduced Bone Mineral Density in Adult Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low bone density and osteoporosis have been demonstrated in celiac disease populations in Europe, South America and the United States. Serological testing with tissue transglutaminase (TTG) and immunoglobulin A endomysial (EMA) antibodies is highly specific for celiac disease, while antigliadin antibody (AGA) testing is less specific. OBJECTIVE: To evaluate the association of celiac serology with reduced bone density in adult women. METHODS: A clinical database containing all bone density testing data in the province of Manitoba was linked to a database containing all celiac serology data for the province. The study cohort consisted of 376 women older than 20 years of age with bone density measurements preceding initial celiac serology by six months or less. Bone density was assessed in relation to TTG/EMA and AGA seropositivity, and compared with seronegative controls in age-, height- and weight-adjusted models. RESULTS: There was significantly lower bone density in TTG/EMA seropositive women than with seronegative controls for all sites tested (lumbar spine, total hip, trochanter, femoral neck; all P<0.05). TTG/ EMA seropositive women also had a significantly higher prevalence of osteoporosis (67.7% versus 44.8%; P<0.05). There was lower bone density at the three hip sites (all P<0.05) in AGA seropositive women, but after excluding TTG/EMA seropositive women, isolated AGA seropositivity showed no significant association with any bone density measurements. CONCLUSION: TTG/EMA seropositivity was associated with lower bone density and a higher prevalence of osteoporosis compared with seronegative controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».