Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research is to highlight the factors that can optimize the total cost of a centralized supply chain through coordination of order quantities amongst the players in a supply chain. Survey of earlier research reveals that players in a supply chain usually have conflicting interests, such as reducing inventories and increasing profitability. Thus, to make coordination feasible, it is essential to provide proper incentives to individual players. Munson and Rosenblatt (2001) were the first to discuss coordination in a three level supply chain with a single player at each level. On the other hand, Viswanathan and Piplani (2001) are believed to be the first to consider cooordination in a two level supply chain with a single vendor and multiple retailers. This research extends upon these works by investigating coordination in a three level supply chain with multiple retailers. This is done by incorporating the model of Viswanathan and Piplani (2001) into that of Munson and Rosenblatt (2001). A new mathematical model is developed, with numerical examples presented and results discussed. When players in a supply chain agree to coordinate, it is possible to have some of the players benefiting more than others in the chain, if not losing. The mathematical model developed in this research work guarantees that the local costs for the players either remain the same as before coordination, or decrease as a result of coordination. Furthermore, this research work assumes that savings generated from coordination should be distributed among the players of the chain. This led to developing a scheme to fairly distribute savings amongst the players of the supply chain. Results indicate that even though players may have conflicting interests in the supply chain, coordination is recommended and should be pursued.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».