Cost-Effectiveness of Memantine Compared with Standard Care in Moderate-to-Severe Alzheimer Disease in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a cost-effectiveness analysis comparing the addition of memantine to standard care (that is, without acetylcholinesterase inhibitors) with standard care alone in moderate-to-severe Alzheimer disease (AD) in Canada. METHODS: A 2-year Markov model estimated clinical effects in terms of quality-adjusted life years (QALYs) and time in complete dependence as well as societal costs in four 6-month cycles. Health states were defined by AD severity assessed with the Mini-Mental State Examination (moderate = 10 to 19; severe < 10), by level of dependence in activities of daily living, and by death. Transition probabilities were estimated by combining data of patients with moderate-to-severe AD from all relevant clinical trials. QALYs were estimated from a UK epidemiologic study. The initial distribution and use of medical and support services for each health state was obtained from the Canadian Study on Health and Aging with current estimates of frequency of use and unit prices applied. RESULTS: Compared with standard care, the memantine strategy saved more than 1 month of complete dependence and produced 0.03 additional QALYs, with no additional cost. Probabilistic sensitivity analyses give an 83.3% chance that memantine treatment is cost-neutral, an 89.5% chance of its being cost-effective if the decision maker is willing to pay $20 000 for a QALY, and a 96.2% chance with a willingness to pay $100 000 per QALY. Robustness of results was confirmed through 1-way and scenario-based sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Our evaluation found that memantine monotherapy produced relevant health benefit, compared with standard care alone, with no additional costs. Results are consistent with other economic evaluations of memantine conducted in Europe and the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».