Antioxidant System for the Preservation of Vitamin A in Ultra Rice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ultra Rice grains are micronutrient-fortified, extruded rice grains designed to address specific nutritional deficiencies in populations where rice is a staple food. Vitamin A and some of the B vitamins, as well as iron and zinc, are target nutrients for fortification through Ultra Rice technology. Vitamin A is sensitive to degradation. Therefore, the original Ultra Rice formulations included stabilizers, some of which were not approved as food additives in all of the receiving markets. OBJECTIVE: To develop a new antioxidant system for improving vitamin A storage stability in Ultra Rice grains, while complying with international food regulations. METHODS: Ten formulations were prepared containing various combinations of hydrophilic and hydrophobic antioxidants, as well as moisture stabilizers. Accelerated vitamin A storage stability tests were conducted at 25 degrees, 35 degrees, and 45 degrees C with 70% to 100% relative humidity. RESULTS: The most stable samples contained one or more phenolic antioxidants, a water-soluble antioxidant, and stabilizing agents. The best results were obtained by using butylated hydroxyanisole (BHA) in combination with butylated hydroxytoluene (BHT) as the hydrophobic antioxidants and ascorbic acid as the hydrophilic antioxidant. Citric acid and sodium tripolyphosphate (STPP) were used to chelate metal ions and to stabilize moisture, respectively. The best formulations retained more than 85% and approximately 70% of the added vitamin A at 25 degrees and 45 degrees C, respectively, after 24 weeks storage. CONCLUSIONS: The best antioxidant system, composed of generally accepted food additives, improved vitamin A stability while reducing the price, thus greatly improving the commercial viability of Ultra Rice grains for use as a ricefortificant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».