Bridging the Location Gap: How Can Pharmacists and Physicians Collaborate for Delivering Patient Care? (BRIDGE Study Phase I)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research has shown that collaboration between physicians and pharmacists improves health outcomes and prevents adverse drug events. Pharmacists providing medication therapy management (MTM) services in local stand-alone MTM clinics have experienced significant difficulty collaborating with physicians. However, MTM pharmacists who practice in the same facility with the physician self-rate their practices as highly collaborative. The purpose of this study is to determine if collaboration varies based on MTM practice location.Methods: A convenience sample of 15 physicians who had received documentation of patient care from both an internal and external MTM pharmacist was surveyed to assess pharmacist-physician collaboration. Each physician was asked to complete the same survey for both an internal and an external MTM pharmacist, and to provide background and demographic information.Results: Eleven surveys were returned by physicians for a 73% response rate (11/15). Four surveys were completed in their entirety. Seven surveys were returned with only the internal MTM pharmacist portion completed. The total score for external MTM pharmacists ranged from 52 to 87 with a mean score of 73.25 and standard deviation (SD) of 15.28. The total score for internal MTM pharmacists ranged from 74 to 98 with a mean score of 87.90 and SD of 9.12. Total mean scores resulting from summing items for the three domains of trustworthiness, role specification, and relationship initiation were higher for internal MTM pharmacists versus external MTM pharmacists (p = .03).Conclusion: Based on our results, it appears the level of collaboration between physicians and MTM pharmacists tends to be higher when they practice in the same facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».