Evidence-Based Review of Clinical Outcomes of Guideline-Recommended Pharmacotherapies for Generalized Anxiety Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify the rates of clinical outcomes of Canadian Psychiatric Association (CPA) guideline-recommended pharmacotherapies for generalized anxiety disorder (GAD) by drug classification within each treatment line. METHODS: Evidence from original research cited by the CPA was included. Pooled analyses, duplicates, and studies with nonextractable data were excluded. Response, remission, and baseline-endpoint or mean reductions scores of the Hamilton Anxiety Rating Scale (HARS) were extracted. The Cochrane Collaboration's computer program, Review Manager, version 5, with a random effects model, was used to pool results. RESULTS: A total of 50 articles were cited as evidence for managing GAD by the CPA. There was sufficient evidence of remission with first- or third-line agents to pool reported rates, and with agents from all 3 treatment lines to pool response rates and reduction in HARS scores. The mean range of effect size varied considerably from study to study within each treatment line. Comparison of pooled remission rates between first- and second-line agents was not possible. While the range of values by drug and drug class overlapped, the summary results for the probability of response and reduction in HARS scores was greater for first-line, compared with second-line, treatments. Drug components for third-line treatments were heterogeneous and produced mixed results. CONCLUSION: Despite the abundance of evidence in its totality presented in the CPA guidelines, there is inadequate evidence to formulate recommendations based on the pooled results from this study alone. However, such analysis provides an additional resource for clinicians to make more effective treatment decisions for individual patients with GAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».