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Enregistrement W409792413 · doi:10.1177/0969733015584398

The quality of obtaining surgical informed consent

2015· article· en· W409792413 sur OpenAlexaff
Soodabeh Joolaee, Somayeh Faghanipour, Fatemeh Hajibabaee

Notice bibliographique

RevueNursing Ethics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTehran University of Medical Sciences and Health Services
Mots-clésInformed consentContext (archaeology)Descriptive statisticsQuality (philosophy)PsychologyMedical educationFamily medicineMedicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Informed consent goes beyond signing a form; it is a process of providing necessary information, helping patients make an informed decision, and actively participate in their treatment. AIM/OBJECTIVE: This study aimed to assess the quality of obtaining surgical informed consent in hospitals affiliated with Tehran University of Medical Sciences. Research design/participants/context: In a cross-sectional, descriptive-analytical study, 300 patients were chosen through stratified sampling from seven hospitals affiliated with Tehran University of Medical Sciences. Data were collected using a questionnaire developed by the researchers and analyzed using descriptive and analytical statistics on SPSS software. Ethical considerations: Ethical approval of this study was granted by Tehran University of Medical Sciences research ethics committee. Written informed consent for participation was obtained. The participants were reassured that their information will be used anonymously and their answers will not affect their treatment and care. FINDINGS: The mean score of quality of acquisition of informed consent was 17.13 out of 35, indicating that the quality falls in the inappropriate category. The results indicate that 48% of the signatories do not even read the form before signing it. Among the 52% who did read the consent form, 61.3% mentioned varying degrees of incomprehensibility of the consent form and 94.2% mentioned the presence of incomprehensible technical, medical and legal vocabulary. Only 12% and 18% of respondents reported that they were not in hurry and they had no fear or anxiety, respectively, when signing the form. The quality of obtaining informed consent was higher in women, younger patients, patients with higher education, and those who had special surgeries. DISCUSSION: This study shows a poor practice in obtaining surgical informed consent in Iran. It seems necessary to consider fundamental changes in the process of acquiring consent based on the temporal and local conditions of the patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,113
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,266
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1130,266
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,862
Tête enseignante GPT0,649
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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