Analysis of Uterine Natural Killer Cells in Mice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The term uterine natural killer (uNK) cell is applied in mice to an abundant but transient NK cell population that undergoes unique, terminal differentiation within embryo implantation sites during endometrial decidualization and pregnancy. In mice, decidualization is induced by attachment and implantation of hatched, blastocyst-stage embryos. Within each implantation site, uNK cells proliferate and rapidly differentiate into highly restricted regions called decidua basalis and the mesometrial lymphoid aggregate of pregnancy (MLAp). uNK cells begin to die within healthy decidua basalis by day 8 of the 19-20 day pregnancy of mice. By gestation day 12, uNK cell numbers have peaked and most uNK cells show in situ nuclear fragmentation indicative of disintegration. Morphological studies (standard histology, ultrastructure, immunohistochemistry, in situ hybridization, and RNA analyses from laser capture microdissected uNK cells) have provided most of the current understanding regarding this cell lineage. These approaches identified the special angiogenic properties of uNK cells and their regulatory relationships with normal physiological changes to the uterine (endometrial) arterial tree that accompany successful pregnancy. This chapter highlights key information needed for successful dissection of the dynamically changing decidua basalis that is enriched in uNK cells and special morphological procedures used for uNK cell study. Preparation of viable mouse uNK cell suspensions is difficult but can be achieved. This chapter includes techniques for isolation of uterine leukocyte suspensions and their enrichment for uNK cells that permit immediate downstream applications such as culture, isolation of high quality RNA, or flow cytometry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle