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Notice bibliographique
Résumé
Stevia (Stevia rebaudiana) indiginously known as 'Madhurguna' is a sweet perennial plant that belongs to the family Asteraceae. It is also called as Sweet herb of Paraguay. This plant is a native of South America which is also the centre of diversity. As a crop it is popular in few countries such as Japan, China, Taiwan, Thailand, Korea, Mexico, USA, Malaysia, Indonesia, Tanzania and Canada. It was introduced for the first time in South India during 1997. However, in North India, this plant was introduced by Institute of Himalayan Bioresource Technology (IHBT) during 2000. It is now under cultivation in Uttaranchal, HP, Punjab, Haryana, Chattisgarh, UP, MP and Jammu & Kashmir. S. rebaudiana commercially exploited for the diterpene glycosides, stevioside (10-12%) and rebaudioside A (3- 4%). The sweetness of the plant is not only free of calories, but it does not get metabolized in the body. This is used for the manufacture of chewingum, tooth paste, mouth wash and antismoking pills etc. The sweetness in Stevia is attributed to the presence of 10 different ent-kaurene diterpene glycosides and is 300 times as sweet as cane-sugar. The fresh leaves are 30 times sweeter than sucrose obtained from cane sugar. Stevia can be grown as a
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,461 | 0,217 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».