Notice bibliographique
Résumé
Timeline: The 1950s Murray Pomerance (Ryerson University, USA) Introduction: Movies and the 1950s Mary Beth Haralovich (University of Arizona, USA) 1950: Movies and Landscapes Kristen Hatch (University of California, USA) 1951: Movies and the New Faces of Masculinity Sumiko Higashi (State University of New York, USA) 1952: Movies and the Paradox of Female Stardom Rebecca Bell-Metereau (Texas State University, USA) 1953: Movies and Our Secret Lives Michael DeAngelis (DePaul University's School for New Learning) 1954: Movies and the Walls of Privacy Jon Lewis (Oregon State University, USA) 1955: Movies and Growing Up ... Absurd Barry Keith Grant (Brock University, USA) 1956: Movies and the Crack of Doom Murray Pomerance (Ryerson University, USA) 1957: Movies and the Search for Proportion Adrienne L. McLean (University of Texas, USA) 1958: Movies and Allegories of Ambivalence Arthur Knight (College of William and Mary, Williamsburg, USA) 1959: Movies and the Racial Divide Select Academy Awards, 1950-1959 Works Cited and Consulted Contributors Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».