Temporal Variability of the South Asian Monsoon through the Late Quaternary: Results from AGCM and AOGCM Simulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The South Asian monsoon plays a fundamental role in determining the climatology of India and surrounding countries The Late Quaternary provides an ideal setting in which to study the monsoon’s response to the variety of forcing factors that were slowly changing throughout this time Understanding paleomonsoon variability is a critical step towards predicting how future monsoons will respond to climate change A sequence of atmospheric general circulation model (AGCM) simulations that spans most of the Holocene at 500-year intervals indicates a much stronger and wetter Early Holocene summer monsoon whose maximum jet core was displaced northward by nearly 3 degrees of latitude and which placed the eastern margin of the Thar Desert further west than today by nearly 5 degrees of longitude Simulated climate over India shifted towards drier and less humid conditions in the Mid-Holocene (7,000-6,000 years B P), although both the summer and winter monsoons remained stronger than today in all simulations The gradual decrease in summer monsoon strength from the Mid-Holocene to the present demonstrates the governing role of insolation during this time A second sequence of coupled atmosphere-ocean General Circulation Model simulations is also performed to examine how the monsoon responded at the Last Glacial Maximum (LGM) and during the Early- and Mid-Holocene (9,000 and 6,000 years B P respectively) when simulated ocean temperatures are allowed to change Changes in the coupled model are in accordance with those of the AGCM experiments with the addition that the LGM summer monsoon was much weaker than today Simulated moisture transport into the Himalaya results in a varying spatial pattern of snow accumulation that is in accordance with reconstructions of Himalayan glacier expansion at the LGM and during the Holocene
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».