Structural mechanisms of ethnic residential marginalisation by spatial dispersal
Notice bibliographique
Résumé
17-21 October, 2005, Toronto Abstract Housing in Southern European cities represents the most critical and controversial of urban conditions for the settlement and socio-spatial inclusion of immigrants (as well as for an increasing proportion of natives). Innovative and strategic housing policies have been consistently neglected in the broader political and urban agenda. The gravity and complexity of housing problems and of segregation issues are underestimated. This is particularly conspicuous regarding the urban and residential integration of immigrants, a topic considered, to date, as politically extremely unpopular and as yet scarcely investigated. In a comparative perspective, the paper investigates the role played by housing regimes, socio-urban processes of differentiation and immigrants’ features in influencing the residential insertion of the immigrants, in terms of urban distribution and patterns of social and spatial segregation. Particularly, it demonstrates that the low levels of spatial segregation of immigrants hide a real problem of social exclusion related to socio-tenure differentiation, quality of housing, rent exploitation and precarious living conditions. It also explores whether current urban processes and housing dynamics have consolidated or reshaped such patterns and conditions of ethnic settlement towards higher degrees of socio-spatial segregation. Finally, the paper raises questions as to whether there are conditions for a less exclusionary residential insertion. It opens up a debate on whether the residential insertion of immigrants is a critical issue jeopardizing their overall inclusion in Southern European urban societies, because the current urban and residential conditions clearly restrain the immigrants’ access to resources and their potential for upward social mobility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».