Cranberry ( <i>Vaccinium macrocarpon</i> ) extract reduces tumour necrosis factor alpha ‐induced expression of cyclooxygenase‐2 and inducible nitric oxide synthase in vascular smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Natural ‘bioactive’ factors have the ability to attenuate atherogenesis in in vitro and in vivo models. The effects of cranberry on the expression of two inflammation‐linked enzymes, cyclooxygenase‐2 (COX‐2) and inducible nitric oxide synthase (iNOS), were examined in aortic smooth muscle (A7r5) cells in the absence/presence of tumour necrosis factor alpha (TNFα). Western blot analysis revealed that while cranberry did not affect base‐line protein expression of COX‐2, it did reduce base‐line levels of iNOS protein. Cranberry was able to effectively reduce the TNFα‐stimulated induction of both these enzymes. This reduction was observed after 6, 12, and 24 hours pre‐exposure to cranberry prior to exposure to TNFα, and after a 6 hour co‐incubation of cranberry with TNF. NFkB (a transcriptional regulator of COX‐2 and iNOS) expression was assessed in response to cranberry treatment. Base‐line cytosolic levels of the phosphorylated form of NFkB (p‐NFkB) were reduced following exposure to cranberry. Cranberry also reduced TNFα‐stimulated p‐NFkB levels. Taken together, these results suggest that cranberry may partly modulate the inflammatory response observed in atherosclerosis by affecting the expression of COX‐2 and iNOS, and that this modulation may occur through interaction with the NFkB transcription factor. The temporal/signal transduction mechanisms involved are being studied. [CIHR‐RPP, ACOA‐AIF‐2, UMassD‐Cranberry Research Program]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».