The reason I jump : one boy's voice from the silence of autism
Notice bibliographique
Résumé
The No. 1 Sunday Times and internationally bestselling account of life as a child with autism, now an award-winning documentary film. 'It will stretch your vision of what it is to be human' Andrew Solomon, The Times What is it like to have autism? How can we know what a person - especially a child - with autism is thinking and feeling? This groundbreaking book, written by Naoki Higashida when he was only thirteen, provides some answers. Severely autistic and non-verbal, Naoki learnt to communicate by using a 'cardboard keyboard' - and what he has to say gives a rare insight into an autistically-wired mind. He explains behaviour he's aware can be baffling such as why he likes to jump and why some people with autism dislike being touched; he describes how he perceives and navigates the world, sharing his thoughts and feelings about time, life, beauty and nature; and he offers an unforgettable short story. Proving that people with autism do not lack imagination, humour or empathy, THE REASON I JUMP made a major impact on its publication in English. Widely praised, it was an immediate No. 1 Sunday Times bestseller as well as a New York Times bestseller and has since been published in over thirty languages. In 2020, a documentary film based on the book received its world premiere at the Sundance Film Festival. Directed by Jerry Rothwell, produced by Jeremy Dear, Stevie Lee and Al Morrow, and funded by Vulcan Productions and the British Film Institute, it won the festival's Audience Award for World Cinema Documentary, then further awards at the Vancouver, Denver and Valladolid International Film Festivals before its global release in 2021. The book includes eleven original illustrations inspired by Naoki's words, by the artistic duo Kai and Sunny.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».