Disabling Mitochondrial Peroxide Metabolism via Combinatorial Targeting of Peroxiredoxin 3 as an Effective Therapeutic Approach for Malignant Mesothelioma
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulation of signaling pathways and energy metabolism in cancer cells enhances production of mitochondrial hydrogen peroxide that supports tumorigenesis through multiple mechanisms. To counteract the adverse effects of mitochondrial peroxide many solid tumor types up-regulate the mitochondrial thioredoxin reductase 2--thioredoxin 2 (TRX2)--peroxiredoxin 3 (PRX3) antioxidant network. Using malignant mesothelioma cells as a model, we show that thiostrepton (TS) irreversibly disables PRX3 via covalent crosslinking of peroxidatic and resolving cysteine residues in homodimers, and that targeting the oxidoreductase TRX2 with the triphenylmethane gentian violet (GV) potentiates adduction by increasing levels of disulfide-bonded PRX3 dimers. Due to the fact that activity of the PRX3 catalytic cycle dictates the rate of adduction by TS, immortalized and primary human mesothelial cells are significantly less sensitive to both compounds. Moreover, stable knockdown of PRX3 reduces mesothelioma cell proliferation and sensitivity to TS. Expression of catalase in shPRX3 mesothelioma cells restores defects in cell proliferation but not sensitivity to TS. In a SCID mouse xenograft model of human mesothelioma, administration of TS and GV together reduced tumor burden more effectively than either agent alone. Because increased production of mitochondrial hydrogen peroxide is a common phenotype of malignant cells, and TS and GV are well tolerated in mammals, we propose that targeting PRX3 is a feasible redox-dependent strategy for managing mesothelioma and other intractable human malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».