Developing and Successfully Implementing a Competency-Based Portfolio Assessment System in a Postgraduate Family Medicine Residency Program
Notice bibliographique
Résumé
The use of portfolios in postgraduate medical residency education to support competency development is increasing; however, the processes by which these assessment systems are designed, implemented, and maintained are emergent. The authors describe the needs assessment, development, implementation, and continuing quality improvement processes that have shaped the Portfolio Assessment Support System (PASS) used by the postgraduate family medicine program at Queen's University since 2009. Their description includes the impetus for change and contextual realities that guided the effort, plus the processes used for selecting assessment components and developing strategic supports. The authors discuss the identification of impact measures at the individual, programmatic, and institutional levels and the ways the department uses these to monitor how PASS supports competency development, scaffolds residents' self-regulated learning skills, and promotes professional identity formation. They describe the "academic advisor" role and provide an appendix covering the portfolio elements. Reflection elements include learning plans, clinical question logs, confidence surveys, and reflections about continuity of care and significant incidents. Learning module elements cover the required, online bioethics, global health, and consult-request modules. Assessment elements cover each resident's research project, clinical audits, presentations, objective structured clinical exam and simulated office oral exam results, field notes, entrustable professional activities, multisource feedback, and in-training evaluation reports. Document elements are the resident's continuing medical education activities including procedures log, attendance log, and patient demographic summaries.The authors wish to support others who are engaged in the systematic portfolio-design process or who may adapt aspects of PASS for their local programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».