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Enregistrement W41294730 · doi:10.4049/jimmunol.186.supp.166.22

Novel method for the development of regulatory T cells (166.22)

2011· article· en· W41294730 sur OpenAlexaff
Cory Ebeling, Ramses Ilarraza, Darryl J. Adamko

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePediatric health and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFOXP3OvalbuminIn vitroImmunologyTransgeneBiologyCell biologyChemistryMolecular biologyImmune systemGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Regulatory T cells (Treg) are important in the inhibition of inflammatory disorders, like asthma. Unfortunately, current protocols used to develop them in vitro for study rely on complicated cloning methods that may not represent biologically relevant Treg. LPS-free ovalbumin (OVA) given intranasal (i.n.) can induce mucosal tolerance in mice. Therefore, we hypothesized that Dendritic cells (DCs) taken from the draining lymph nodes (LNs) of mice given LPS-free OVA would induce Treg in vitro. Methods: Mice were given i.n. LPS-free OVA. 24 h later cervical and bronchial LNs were excised and DCs were isolated (~98% purity). DCs were cultured in vitro with transgenic OVA-specific T cells for four days. The development of Treg was assessed by flowcytometry (Foxp3 expression), ELISA (IL-10 production), and inhibition of T cell proliferation (CFSE staining/BrdU uptake). Finally, we studied the effectiveness of these cells to inhibit the development of AHR in a mouse model of asthma. Results: T cells from mice treated with LPS-free OVA showed high levels of Foxp3 expression, high IL-10 production, and the ability to inhibit OVA specific T cells in vitro. compared to control mice. Furthermore, T cells from LPS-free OVA treated mice prevented the development of AHR when given to mice before OVA challenge (i.n.). Conclusion: We believe our protocol could represent an alternative method to develop Treg cells for study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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