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Enregistrement W414753057

Den Site Characteristics and Kit Survival of American Marten in Manistee National Forest Michigan

2013· article· en· W414753057 sur OpenAlexaboutno aff
Joseph J. Jacquot, Paul Keenland, Tamara L. Hillman, Danielle R. Bradke

Notice bibliographique

RevueScholarWorks - GVSU (Grand Valley State University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMartenForestryBasal areaSnagGeographyPopulationLimitingEcologyBiologyPhysical geographyDemographyHabitat
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The American marten (Martes americana) is a small carnivorous mammal historically found throughout the forests of Michigan. Due to its specific habitat requirements, the presence of this species is often used as an indicator of healthy forest structure by ecologists. Marten were extirpated from Michigan's Lower Peninsula by the early 1900s. In 1986 the US Forest Service and Michigan Department of Natural Resources reintroduced 36 marten into the Manistee National Forest. Monitoring efforts have indicated that the population has not expanded as expected since the reintroduction. As part of a collaboration between The Little River Band of Ottawa Indians and Grand Valley State University, female marten have already been fitted with radio collars. I am currently locating female den sites using radio telemetry. A site is categorized as a den based on reoccurring tracking of the female to the same location and presence of kits, prey remains, scat, etc. Remotely triggered cameras will be placed at den sites to monitor female attendance patterns, and document average litter size and kit survival. Den site locations will be analyzed for local habitat characteristics including structure type, tree species, DBH, and tree decay level. Landscape level characteristics including distance to roads, time since last harvest, and dominant vegetation will also be examined using GIS. To analyze use versus availability, den site characteristics will be compared to random sites within the female home range. Results of this study will be used in developing forest management recommendations for maintaining adequate marten denning sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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