Is docosahexaenoic acid synthesis from α-linolenic acid sufficient to supply the adult brain?
Notice bibliographique
Résumé
Docosahexaenoic acid (DHA) is important for brain function, and can be obtained directly from the diet or synthesized in the body from α-linolenic acid (ALA). Debate exists as to whether DHA synthesized from ALA can provide sufficient DHA for the adult brain, as measures of DHA synthesis from ingested ALA are typically <1% of the oral ALA dose. However, the primary fate of orally administered ALA is β-oxidation and long-term storage in adipose tissue, suggesting that DHA synthesis measures involving oral ALA tracer ingestion may underestimate total DHA synthesis. There is also evidence that DHA synthesized from ALA can meet brain DHA requirements, as animals fed ALA-only diets have brain DHA concentrations similar to DHA-fed animals, and the brain DHA requirement is estimated to be only 2.4-3.8 mg/day in humans. This review summarizes evidence that DHA synthesis from ALA can provide sufficient DHA for the adult brain by examining work in humans and animals involving estimates of DHA synthesis and brain DHA requirements. Also, an update on methods to measure DHA synthesis in humans is presented highlighting a novel approach involving steady-state infusion of stable isotope-labeled ALA that bypasses several limitations of oral tracer ingestion. It is shown that this method produces estimates of DHA synthesis that are at least 3-fold higher than brain uptake rates in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».