Practice Patterns of Respirologists in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The demographics and practice patterns of respirologists in Canada have not been studied. To evaluate the demographic characteristics of respirologists in practice, appraise current respirology manpower and ascertain the utilization of invasive diagnostic and therapeutic procedures (interventional pulmonology), a mail survey of all Canadian respirologists was conducted. The questionnaires were completed by 62% (n=355) of 573 possible participants. Of the respirologists who responded, 69.2% were younger than 50 years of age, 70.3% had been in practice for fewer than 20 years, 64.4% were in full- or part-time academic practice, and 72.9% were based in urban centres with a catchment population of more than 250,000. The current ratio of respirologists to population in Canada, assuming a total population of 31,000,000, is 1:54,101. In the present survey, only 68.3% respirologists practised clinical respirology for 50% or more of their time, and half (49.5%) of respirologists devoted more than 50% of their time on nonrespirology or nonclinical activities. Thus, the more precise respirologist to population ratio appears to be 1:81,000. The current ratio meets the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada recommendations, and the current training programs meet present manpower requirements. With respect to the procedures performed, most specialists carried out bedside procedures and flexible bronchoscopy; a much smaller number did invasive procedures such as rigid bronchoscopy (20.8%), transbronchial needle biopsy of lung (43%), transbronchial biopsy of mediastinal lymph nodes (38%), therapeutic bronchoscopy using laser, cryotherapy and stents (8.7%), transthoracic needle biopsy (22.2%) and thoracoscopy (11.3%). Because 97% of pulmonary specialists would like to perform invasive procedures, fellowship programs, mini-residencies and practical courses should provide the necessary training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».