MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W41532356 · doi:10.31083/ph.2012.1144

Development of a difenoconazole/propiconazole microemulsion and its antifungal activities against Rhizoctonia solani AG1-IA

2012· article· en· W41532356 sur OpenAlexaff
Pengfei Leng, Zhiming Zhang, Qian Li, Yunsong Zhang, Maojun Zhao, Guangtang Pan

Notice bibliographique

Revue˜Die œPharmazie · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropiconazoleMicroemulsionChemistryChromatographyNuclear chemistryFungicidePulmonary surfactantBiochemistryAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to its physical and chemical properties, the composition of difenoconazole/propiconazole microemulsion was as follows: xylene as solvent, emulsifier HSH as surfactant and methanol as cosurfactant. The optimal formulation of difenoconazole/propiconazole microemulsion was oil/SAA/water = 1/2/5 (w/w), in which the SAA consisted of emulsifier HSH and methanol with ratio of 3/2 (w/w). The cloud point of difenoconazole/propiconazole microemulsion was 70 degrees C and its effective ingredient content was 2.5% measured by High Performance Liquid Chromatography (HPLC). Its heat storage stability was studied according to the standards. The decomposition rates of the difenoconazole/propiconazole microemulsion were merely 2.45%, 2.63% respectively and met the Food and Agriculture Organization (FAO) standards of pesticide microemulsion. Investigated by Transmission Electron Microscopy (TEM) the particle size of difenoconazole/propiconazole microemulsion was 90-140 nm and its antifungal activities against Rhizoctonia solani AG1-IA were tested and compared with that of Meiyu. We found that the inhibition rates in the difenoconazole/propiconazole microemulsion treatment group were significantly higher than that of the emulsion group with the same content of effective ingredients and the study also revealed that its inhibiting ability on the formation and germination of sclerotia was significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue˜Die œPharmazieMême sujetPlant Disease Resistance and GeneticsTravaux en français237 207