Inter-comparison of Terra and Aqua MODIS Feflective Solar Bands using Suomi NPP VIIRS
Notice bibliographique
Résumé
VIIRS (Visible Infrared Imager Radiometer Suite) onboard the Suomi NPP (National Polar-orbiting Partnership) satellite has been acquiring Earth observations for more than a year. During that time, SNO (Simultaneous Nadir Overpass) events have provided many opportunities for inter-comparisons between VIIRS and the MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) instruments from the Aqua and Terra satellites. The SNOs have occurred over snow-covered Antarctica, which provided bright surfaces in the visible and near-infrared bands, as well as over northern Alaska, Canada, Greenland, Scandinavia, Siberia, and ocean, with both dark and bright scenes that frequently include clouds. Top-of-atmosphere reflectance values measured by VIIRS during the SNO events were found to be highly correlated with the MODIS data for the corresponding spectral bands. The SNO comparisons have helped improve VIIRS radiometric performance and accuracy of its data products. Comparing VIIRS with two MODIS instruments has not only reduced uncertainty of the SNO measurements, but also allowed for inter-comparisons between the MODIS instruments from two spacecraft. For most of the reflective solar bands, biases between VIIRS and MODIS are small and are similar for both MODIS instruments. Radiative transfer modeling has shown that the observed discrepancies can be attributed to differences between spectral responses of VIIRS and MODIS. With some exceptions, inferred biases between MODIS measurements are within uncertainty of the radiometric calibrations. The largest bias occurs in the case of the 488-nm band from MODIS on Terra, despite improved radiometric calibration of the MODIS Level 1B Collection 6 data products. For other bands, biases between Aqua and Terra MODIS Collection 6 data are smaller than in Collection 5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».