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Enregistrement W41569711

Direct numerical simulation of multiphase flow systems: a Lagrange multiplier/fictitious domain method and its parallel implementation

2003· book-chapter· en· W41569711 sur OpenAlexaff
C. Diaz-Goano, P Minev, K. Nandakumar

Notice bibliographique

RevueElsevier eBooks · 2003
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLagrange multiplierSolverFictitious domain methodDirect numerical simulationImmersed boundary methodCompressibilityDomain (mathematical analysis)Boundary value problemComputer simulationComputer scienceFlow (mathematics)Boundary (topology)Applied mathematicsIncompressible flowMathematicsMathematical optimizationMechanicsMathematical analysisPhysicsGeometryReynolds numberSimulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Publisher Summary This chapter presents a numerical algorithm to solve the particulate flow equations and some implementation issues—such as the parallelization of the linear solver. The interaction of solid particles in an incompressible viscous fluid is modeled through direct numerical simulation on unstructured finite elements—using a Lagrange multipliers/fictitious domain technique. In direct numerical simulation (DNS), the hydrodynamic forces and torques are computed directly from the fluid field. The multiphased simulations can be carried out using a set of fixed Eulerian grids of simpler shapes and provide a mechanism for them to interact. This approach is called the fictitious domain method. The rigid body constraints are imposed through a no-slip boundary condition, using Lagrange multipliers. This eliminates the need for remeshing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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