Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
National Ground Water Association (NGWA) Pharmaceuticals showing up in rivers downstream from sewage plants have raised concerns now that several public water systems have tested positive for drugs.Tap water in Wheeling, West Virginia, and the Ohio River tested positive for antibiotics according to USA Today November 7, 2000.A 17-year old high school student named Ashley Mulroy won the Stockholm Junior Water Prize for h er project which found three common antibiotics (penicillin, tetracycline, and vancomycin) in the river and more alarming, on tap.She is not the first researcher to find drugs on tap.Thomas Heberer of the University of Berlin, Germany, presented his findings of various drugs in tap water in last year's National Ground Water Association (NGWA) international conference on emerging issues.The NGWA conference held in Minneapolis, June 7-8, 2000, was covered on Minnesota Public Radio on "Morning Edition" June 8.Keynote Speaker Janet Raloff, author of "Drugged Waters," and Dana Kolpin of the U.S. Geological Survey were interviewed.Pharmaceuticals and endocrine disrupting chemicals in water sparked international interest as scientists from the United States (U.S.), Canada, England, and Germany attended the ground-breaking conference at the Hyatt Regency, Minneapolis.Largescale investigations are underway in over 100 of America's rivers and streams.Current drinking water standards do not require testing for any of the over 7,000 pharmaceutical compounds being prescribed, so why bother?
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle