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Enregistrement W41680877

Pyschopathy in Childhood and Adolescence: Implications for the Assessment and Management of Multi-Problem Youths

2002· article· en· W41680877 sur OpenAlexaff
Gina M. Vincent, Stephen D. Hart

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the American Medical Association (JAMA) Network (American Medical Association) · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book examines the research and theoretical bases for the creation of a risk-needs management instrument for violent adolescents and young adults. The proposed instrument includes risk indicators beginning pre-natally, pari-natally, at-birth, then through infancy, early childhood, middle childhood and, finally, adolescence. The main purpose of the instrument is to assist case managers responsible for providing positive interventions to families and children, at all childhood and adolecent life stages, in order to reduce the likelihood of violent behaviors. The case intervention strategy is based on the assumption that the earlier resources are provided, the more effective they will be. The data instrument will be structured so that the risk information is gathered cumulatively across age domains and can be used to match specific interventions with particular needs profiles of a family and child, adolescent or young adult. This book is of interest to researchers, policy-makers, and government and non-government agency workers who are involved with policies, programs and instruments focused on the prevention of youth and young adult violence. It can be used as an advanced text book in upper level undergraduate courses and graduate courses in psychology, criminology, social work and educational counseling which deal with the child and youth violence, especially its causes and preventive interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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