MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W416935280

ИЗМЕРЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ

2010· article· ru· W416935280 sur OpenAlexaboutno aff
М. А. Мещерякова

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic and Technological Developments in Russia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual capitalBusinessValuation (finance)Structural capitalCapital (architecture)AccountingActuarial scienceFinanceFinancial capitalEconomicsIndividual capitalHuman capitalEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

М. А. Мещерякова1, мл. науч. сотр. кафедры политической экономии экономического ф-та МГУ имени М. В. Ломоносова ... Необходимость оценки и управления нематериальными ресурсами и активами компании не вызывает сомнений ни у исследователей, ни у практиков. Доля интеллектуального капитала (ИК) в общих активах компании очень часто превышает материальные капиталы. В последнее время проблемы оценки ИК становятся все более значимыми, появляются новые методы измерения нематериальных активов, однако, несмотря на это, многие из них не могут быть использованы для большинства компаний. ... В данной статье проанализированы все существующие группы методов измерения ИК и входящие в них модели, а также предложены шесть характеристик, которыми должна обладать справедливая модель оценки ИК. ... Ключевые слова: интеллектуальный капитал, методы рыночной капитализации, методы подсчета очков, методы прямого измерения, методы дохода на активы. ... Necessity to estimate and manage of intellectual capital does not cause doubts neither among researchers, nor among experts. The proportion of the intellectual capital as a share of the total company assets very often excesses its tangible assets. In present time, despite a considerable quantity of existing methods of intellectual capital valuation, many of them cannot be used for companies, are costly for implementation and maintenance. ... In this article author analyses all existing groups of methods of intellectual capital measurement and produces six characteristics which should be included in fair model of intellectual capital estimation. ... Key words: intellectual capital, market capitalization methods, scorecard methods, direct intellectual capital methods, return on assets methods. ... В настоящее время наиболее актуальной проблемой является оценка компании, причем особое место занимает оценка ИК, который составляет значительную долю в общих активах предприятия (рисунок). ... Справедливая оценка стоимости бизнеса и его нематериальной составляющей важна для потенциальных инвесторов в сделках ... 1 Мещерякова Мария Александровна, тел.: + 7 (916) 916 - 03 - 13; e-mail: mariya. mescheryakova@mail.com ... слияния и поглощениях, так как существует риск переплаты за поглощаемый бизнес, что может привести к провалу всей операции. Для акционеров и менеджеров компании важно понимать, какие конкретно элементы ИК создают большую стоимость, чтобы именно в этих направлениях развивать дальнейшую операционную деятельность, увеличивать рыночную капитализацию. Менеджмент должен знать стоимость своего бизнеса при обращении к сторонним инвесторам и кредиторам в целях получения дополнительного финансирования. ... Доля ИК в общей стоимости компании, конец 2007 г., % ... Источник: рассчитано автором на основе данных финансовой отчетности компаний. ... Для внешних пользователей (налоговые службы, аудиторские компании) нужен корректный и правильный учет всех активов, которые были созданы в результате работы компании. ... Таким образом, справедливая оценка ИК нужна всем группам пользователей. Но стоимость большинства из компонентов ИК не отражается в финансовых отчетах, а из-за недостаточной прозрачности и отсутствия рыночных критериев ИК сложно оценивать2. ... Отсутствие ясной оценки ИК может быть причиной асимметрии информации и неэффективности на финансовых рынках. Когда оценка ИК включена в рыночную стоимость компании, то качество прогноза развития данной фирмы улучшается, что сокращает асимметрию информации и таким образом риск неблагоприятного выбора. ... 2 Lev B., Zarowing P. The Boundaries of Financial Reporting and How to Extend them. N.Y., 1998. ... Хотя идея определения и оценки ИК и его элементов давно интересует и исследователей-теоретиков, и менеджеров компаний, практическая сторона данного вопроса развивается не так быстро, как научная. Этот факт подтверждается исследованием Б. Ковина и Т. Стиверса (1999), которые изучили 253 американские компании, входящие в список U.S. Fortune 500 и Canadian Post 300. Результаты показали, что хотя 63% компаний из выборки считали измерение ИК важным фактором стоимости компании, только 14% действительно измеряли его и всего 10% реально использовали результаты измерений для стратегического развития3. ... Несмотря на большое количество существующих методов оценки ИК, многие из них не могут быть использованы для большинства компаний: методы являются достаточно затратными для внедрения и поддержания, так как входящие в них модели сложно перевести в силу их особенностей в денежное измерение. ... По мнению автора статьи, модель, которая может быть использована менеджерами и практиками-оценщиками, должна обладать следующими качествами: ... - практичностью (возможность измерения ИК в деньгах); ... - универсальностью (применимость к различным отраслям, рынкам и типам компаний, а также ко всем рыночным ситуациям - кризисным и обычным); ... - подробностью (учет всех компонентов ИК); ... - комплексностью (учет всех факторов, влияющих на стоимость ИК, в частности фактора риска потери ИК);

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEconomic and Technological Developments in RussiaTravaux en français237 207