The Effects of a Supplemental, Theory-Based Physical Activity Counseling Intervention for Adults With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity (PA) is a cornerstone in the management of type 2 diabetes (T2DM). This pilot investigation explores the effects of a standard diabetes education program compared with a supplemental PA intervention on diabetes-related health outcomes. METHODS: Using a prospective 2-armed design, 96 adults with T2DM were randomly assigned to either standard care (diabetes education program; n = 49) or standard care supplemented with an 8-week, individualized-counseling and community-based PA component (n = 47). Measurements were taken at baseline, 3, 6, and 12 months. Primary outcomes were changes in PA (self-report) and HbA1c. Between group changes were compared using analysis of covariance (ANCOVA) and changes over time using repeated-measures ANOVA. RESULTS: In comparison with standard care, the supplemental group demonstrated an increase in PA (Ps < 0.01) and cardiorespiratory fitness (Ps < 0.05) from baseline to all follow-up time-points. HbA1c levels declined (P < .05) from baseline to all time points in the standard care group. Reduction in cholesterol-ratio (P < .01), increase in HDL (P < .05), and reductions in blood pressure, resting heart rate and BMI (approaching statistical significance Ps < 0.10) were also reported for both groups. CONCLUSIONS: PA counseling in addition to standard care is effective for promoting PA behavior change and positive health-related outcomes among individuals with T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».