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Enregistrement W41761683 · doi:10.5206/cie-eci.v40i2.9180

Rapport aux savoirs des étudiantes moutahajibâte françaises

2011· article· fr· W41761683 sur OpenAlexaffvenue
Amina Triki-Yamani

Notice bibliographique

RevueComparative and International Education · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesIdentity (music)SociologyEthnologyPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article propose une synthèse des résultats principaux d’une recherche doctorale portant sur le rapport aux savoirs d’étudiantes françaises musulmanes, d’origine maghrébine, vivant en France, et dont la particularité est de porter le hijâb et de fréquenter régulièrement la mosquée. Dans un premier temps, en retraçant les stratégies identitaires de dix-sept étudiantes moutahajibâte, on a tenté de comprendre comment l’adoption de « la stratégie du retournement du stigmate » par ces jeunes femmes accentue leur rapport conflictuel aux savoirs laïques. Dans un second temps, on a exploré les fonctions psychiques du hijâb permettant de réajuster le « Moi-peau » chez ces jeunes femmes ainsi que leurs conflits internes des savoirs. This article presents a synthesis of a doctoral study relating to French Muslim women students’ relation to knowledge. The participants are of North African origin; they live in France and their custom is to wear the hijâb and to attend the mosque regularly. First of all, the purpose of relating the records of seventeen veiled (moutahajibâte) students’ identity strategies was to try to understand how adopting “the strategy of returning to stigmatization” by these young women increased their conflicting relationship to secular learning. Secondly, the psychic functions of the hijâb that permit the women to readjust the constancy of their self-identity of the young women as well as their internal learning conflicts was explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,006
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,505
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,026 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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