MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W41788616

High Unemployment in the United States: Causes and Solutions

2012· article· en· W41788616 sur OpenAlexaboutno aff
Carl H. Tong, Lee-Ing Tong, James E. Tong

Notice bibliographique

RevueCompetition Forum · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueUnemployment and Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnemploymentPresidential systemWonderPolitical scienceEconomicsEconomic growthPoliticsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EXECUTIVE SUMMARY One of today's biggest economic challenges facing the U.S. is the depressingly high unemployment rate. It is no wonder that the candidates running for President of the U.S. in 2012 (Barack Obama and Mitt Romney) constantly talk about the importance of job creation and national economic competitiveness. This article discusses the causes of the high unemployment rate in the U.S., and provides practical recommendations for creating jobs and strengthening American economic competitiveness. Keywords: Causes of the high unemployment problem, Solutions to the high unemployment problem, U.S. presidential election of 2012, President's Council on Jobs and Competitiveness, Globalization of markets and production INTRODUCTION 2012 is a presidential election year in the United States, and a May 2012 USA Today/Gallup poll indicates that American voters consider the economy to be the most important problem facing the nation. candidate (Barack Obama or Mitt Romney) who can convince the voters that he can handle the economy better than his opponent over the next four years will have a crucial competitive advantage in winning the election (Mendes, 2012). U.S. monthly unemployment rate moved within the range of 4.2 percent to 6.3 percent between January 2001 and September 2008, grew rapidly to 10 percent in October 2009, and has since dropped to 8.3 percent as of July 2012 (see Table 1). Diane Swonk (2012), chief economist at Mesirow Financial in Chicago, says, The labor market is healing, but we still have a long way to go to recoup the losses we have endured. main objectives of this article are twofold: (1) to discuss the causes of the high unemployment rate in the U.S.; and (2) to provide a list of recommendations to help the U.S. create jobs and lower its unemployment rate. CAUSES OF THE HIGH UNEMPLOYMENT RATE IN THE U.S. federal government collects labor statistics for the purpose of understanding the extent and nature of employment and unemployment in the nation. Government officials use these statistics, together with other relevant data, to formulate strategies and policies to help build a prosperous economy and to provide appropriate assistance to the unemployed. According to the Bureau of Labor Statistics (2012), which is a unit of the U.S. Department of Labor, persons (16 years old and over) are classified as unemployed if they do not have a job, have actively looked for work in the prior 4 weeks, and are currently available for work. U.S., Canada, Mexico, Japan, and several European Union (EU) member nations use the same system in counting the number of unemployed individuals. Some economists, public policymakers and journalistic commentators have been theorizing and debating on the causes of and solutions for unemployment for many years (Prybyla, 1961; Krugman, 1994; Palley, 2004; Gros, 2006; Sherk, 2010). While experts do not fully agree on the exact causes of high unemployment, the most common factors include economic recession, globalization of markets and production, and technological advances. single most important factor driving the unemployment rate in the U.S. so high during the past three and half years has been a severe global economic recession. recession was caused by a financial crisis involving a complex interplay of valuation and liquidity problems among several large U.S. financial institutions, the disastrous failures of U.S. credit rating agencies and regulators, the collapse of the U.S. housing market, and sharp declines in consumer wealth (The Financial Crisis Inquiry Commission, 2011). Even with the financial markets improving, the high unemployment rate is likely to remain for the near future due to many factors, including a weak housing market, rapidly rising federal debts, costly healthcare systems, the inflationary threat of high oil prices, economic competitive pressures from China, and the negative impact of Europe's severe and protracted financial crisis (Louis & Hopkins, 2012). …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCompetition ForumMême sujetUnemployment and Economic GrowthTravaux en français237 207