The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: single-probe measurements and the strong power of f(z) 8(z) on constraining dark energy
Notice bibliographique
Résumé
We present measurements of the anisotropic galaxy clustering from the Data Release 9 (DR9) CMASS sample of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS)-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS). We analyse the broad-range shape of the monopole and quadrupole correlation functions to obtain constraints, at the effective redshift z = 0.57 of the sample, on the Hubble expansion rate H(z), the angular-diameter distance DA(z), the normalized growth rate f (z))σ8(z), the physical matter density Ωmh2, and the biased amplitude of matter fluctuation b)σ8(z). We obtain {H(0.57), DA(0.57), f (0.57))σ8(0.57), Ωmh2, bs8(0.57)} = {87.6+6.7 -6.8 kms-1 Mpc-1, 1396 ± 73 Mpc, 0.428 ± 0.066, 0.126+0.008 -0.010, 1.19 ± 0.14} and their covariance matrix as well. The parameters which are not well constrained by our galaxy clustering analysis are marginalized over with wide flat priors. Since no priors from other data sets [i.e. cosmic microwave background (CMB)] are adopted and no dark energy models are assumed, our results from BOSS CMASS galaxy clustering alone may be combined with other data sets, i.e. CMB, SNe, lensing or other galaxy clustering data to constrain the parameters of a given cosmological model. We show that the major power on constraining dark energy from the anisotropic galaxy clustering signal, as compared to the angular-averaged one (monopole), arises from including the normalized growth rate f (z)σ8(z). In the case of the cosmological model assuming a constant dark energy equation of state and a flat universe (wCDM), our single-probe CMASS constraints, combined with CMB (WMAP9+SPT), yield a value for the dark energy equation-of-state parameter of w =-0.90 ± 0.11. Therefore, it is important to include f (z)σ8(z) while investigating the nature of dark energy with current and upcoming large-scale galaxy surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».