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Enregistrement W4200000322 · doi:10.1123/japa.2021-0098

Moving Through COVID-19: Perspectives of Older Adults in the Getting Older Adults Outdoors Study

2021· article· en· W4200000322 sur OpenAlexafffund
Kristina M. Kokorelias, Jacquie Ripat, Chelsea Jones, Nancy E. Mayo, Nancy M. Salbach, Ruth Barclay

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Physical Activity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of AlbertaHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health NetworkUniversity of TorontoUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPandemicGerontologyPhysical activityPedometerCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Promotion (chess)Isolation (microbiology)DistancingHealth promotionMedicinePublic healthPsychologyDiseasePhysical therapyNursingInfectious disease (medical specialty)Political science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Safety guidelines resulting from the coronavirus disease 2019 pandemic may reduce physical activity participation of older adults, particularly prefrail and frail individuals. The objective was to explore older adults' experiences with physical activity during the coronavirus disease 2019 pandemic. Using a qualitative descriptive approach, interviews were conducted with 16 older adults. Data were analyzed thematically. Two themes emerged: (a) coming to a standstill and (b) small steps. Participants described that imposed provincial and federal recommendations caused them to reduce their physical activity with negative consequences. As time progressed, participants used emerging public health knowledge about coronavirus disease 2019 to safely increase physical activity. Many participants developed strategies to remain active during the pandemic (e.g., wearing a pedometer, walking outdoors at particular times of day). Findings from this study can better inform the development of programs, clinical practice, and policy for physical activity promotion in older adults during periods of physical distancing and isolation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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