Inactivation of Foodborne Viruses by UV Light: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Viruses on some foods can be inactivated by exposure to ultraviolet (UV) light. This green technology has little impact on product quality and, thus, could be used to increase food safety. While its bactericidal effect has been studied extensively, little is known about the viricidal effect of UV on foods. The mechanism of viral inactivation by UV results mainly from an alteration of the genetic material (DNA or RNA) within the viral capsid and, to a lesser extent, by modifying major and minor viral proteins of the capsid. In this review, we examine the potential of UV treatment as a means of inactivating viruses on food processing surfaces and different foods. The most common foodborne viruses and their laboratory surrogates; further explanation on the inactivation mechanism and its efficacy in water, liquid foods, meat products, fruits, and vegetables; and the prospects for the commercial application of this technology are discussed. Lastly, we describe UV's limitations and legislation surrounding its use. Based on our review of the literature, viral inactivation in water seems to be particularly effective. While consistent inactivation through turbid liquid food or the entire surface of irregular food matrices is more challenging, some treatments on different food matrices seem promising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».