Single-Port versus Multiple-Port Robot-Assisted Radical Prostatectomy: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Single-port robotic-assisted radical prostatectomy has been reported as a safe and feasible technique. However, recent studies comparing single-port versus multiple-port robotic radical prostatectomy have displayed conflicting results. Objectives: To investigate the benefit of single-port robotic radical prostatectomy and the impact on outcome compared to multiple-port robotic radical prostatectomy. Methods: Based on PRISMA and AMSTAR criteria, a systematic review and meta-analysis were carried out. Finally, we considered the controlled studies with two cohorts (one cohort for single-port RARP and the other cohort for multiple-port RARP). For statistical analysis, Review Manager (RevMan) software version 5.4 was used. The Newcastle-Ottawa Scale was employed to assess the risk of bias. Results: Five non-randomized controlled studies with 666 patients were included. Single-port robotic radical prostatectomy was associated with shorter hospital stays. Only 60.6% of single-port patients (109/180) required analgesia compared to 90% (224/249) of multiple-port patients (Z = 3.50; p = 0.0005; 95% CI 0.07:0.47). Opioid administration was also significantly lower in single-port patients, 26.2% (34/130) vs. 56.6% (77/136) (Z = 4.90; p < 0.00001; 95% CI 0.15:–0.44) There was no significant difference in operative time, blood loss, complication rate, positive surgical margin rate, or continence at day 90. Conclusion: The available data on single-port robotic radical prostatectomy is very limited. However, it seems comparable to the multiple-port platform in terms of short-term outcomes when performed with expert surgeons. Single-port prostatectomies might provide a shorter hospital stay and a lower requirement for opioids; however, randomized trials with long-term follow-up are mandatory for valid comparisons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».