Non-alcoholic steatohepatitis in liver transplant recipients diagnosed by serum cytokeratin 18 and transient elastography: A prospective study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) and nonalcoholic steatohepatitis (NASH) seem common after liver transplantation. AIM: To investigate incidence and predictors of NAFLD and NASH by employing noninvasive testing in liver transplant recipients, namely controlled attenuation parameter (CAP) and the serum biomarker cytokeratin 18 (CK-18). We also evaluated the diagnostic accuracy of CK-18 and CAP compared to liver histology. METHODS: We prospectively recruited consecutive adult patients who received liver transplant at the McGill University Health Centre between 2015-2018. Serial measurements of CK-18 and CAP were recorded. NAFLD and NASH were diagnosed by CAP ≥ 270 dB/m, and a combination of CAP ≥ 270 dB/m with CK-18 > 130.5 U/L, respectively. Incidences and predictors of NAFLD and NASH were investigated using survival analysis and Cox proportional hazards. RESULTS: < 0.01). Compared to liver histology, CAP had a 76% accuracy to diagnose NAFLD, while the accuracy of CAP plus CK-18 to diagnose NASH was 82%. CONCLUSION: NAFLD and NASH diagnosed non-invasively are frequent in liver transplant recipients within the first 18 mo. Close follow-up and nutritional counselling should be planned in overweight patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle