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Enregistrement W4200001874 · doi:10.1126/science.aaz7015

Dietary fiber and probiotics influence the gut microbiome and melanoma immunotherapy response

2021· article· en· W4200001874 sur OpenAlexaff
Christine N. Spencer, Jennifer L. McQuade, Vancheswaran Gopalakrishnan, John A. McCulloch, Marie Vétizou, Alexandria P. Cogdill, Md Abdul Wadud Khan, Xiaotao Zhang, Michael G. White, Christine B. Peterson, Matthew C. Wong, Golnaz Morad, Theresa Rodgers, Jonathan H. Badger, Beth A. Helmink, Miles C. Andrews, Richard R. Rodrigues, Andrey Morgun, Young S. Kim, Jason Roszik, Kristi L. Hoffman, Jiali Zheng, Yifan Zhou, Yusra B. Medik, Laura M. Kahn, Sarah B. Johnson, Courtney W. Hudgens, Khalida Wani, Pierre-Olivier Gaudreau, Angela L. Harris, Mohamed A. Jamal, Erez N. Baruch, Eva Pérez‐Guijarro, Chi‐Ping Day, Glenn Merlino, Barbara Pazdrak, Brooke S. Lochmann, Robert Szczepaniak‐Sloane, Reetakshi Arora, Jaime Anderson, Chrystia M. Zobniw, Eliza Posada, Elizabeth Sirmans, Julie M. Simon, Lauren E. Haydu, Elizabeth M. Burton, Linghua Wang, Minghao Dang, Karen Clise-Dwyer, Sarah Schneider, Thomas Chapman, Nana-Ama A.S. Anang, Sheila Duncan, Joseph Toker, Jared Malke, Isabella C. Glitza, Rodabe N. Amaria, Hussein A. Tawbi, Adi Diab, Michael K. Wong, Sapna P. Patel, Scott E. Woodman, Michael A. Davies, Merrick I. Ross, Jeffrey E. Gershenwald, Jeffrey E. Lee, Patrick Hwu, V. Behrana Jensen, Ravid Straussman, Nadim J. Ajami, Kelly C. Nelson, Luigi Nezi, Joseph F. Petrosino, P. Andrew Futreal, Alexander J. Lazar, Jianhua Hu, Robert R. Jenq, Michael T. Tetzlaff, Yan Yan, Wendy S. Garrett, Curtis Huttenhower, Padmanee Sharma, Stephanie S. Watowich, James P. Allison, Lorenzo Cohen, Giorgio Trinchieri, Carrie R. Daniel, Jennifer A. Wargo

Notice bibliographique

RevueScience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteCancer Research UK
Mots-clésPrebioticImmune systemProbioticMicrobiomeImmunotherapyDietary fiberGut microbiomeGut floraImmunologyMelanomaMedicineBiologyFood scienceCancer researchBioinformaticsBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gut bacteria modulate the response to immune checkpoint blockade (ICB) treatment in cancer, but the effect of diet and supplements on this interaction is not well studied. We assessed fecal microbiota profiles, dietary habits, and commercially available probiotic supplement use in melanoma patients and performed parallel preclinical studies. Higher dietary fiber was associated with significantly improved progression-free survival in 128 patients on ICB, with the most pronounced benefit observed in patients with sufficient dietary fiber intake and no probiotic use. Findings were recapitulated in preclinical models, which demonstrated impaired treatment response to anti–programmed cell death 1 (anti–PD-1)–based therapy in mice receiving a low-fiber diet or probiotics, with a lower frequency of interferon-γ–positive cytotoxic T cells in the tumor microenvironment. Together, these data have clinical implications for patients receiving ICB for cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations879
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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