Sustainable Manufacturing 4.0—Pathways and Practices
Notice bibliographique
Résumé
The manufacturing industry has undergone numerous revolutions over the years, with a unanimous acceptance of the greater benefits of being sustainable. The present industrial wave—Industry 4.0—by using its enabling technologies and principles holds great potential to develop sustainable manufacturing paradigms which require balancing out the three fundamental elements —products, processes, and systems. Yet, numerous stakeholders, including industrial policy and decision makers, remain oblivious of such potential and requirements. Thus, this bibliometric study is aimed at presenting an overview of the broad field of research on the convergence of sustainable manufacturing and Industry 4.0 under the umbrella of “Sustainable Manufacturing 4.0”, which has yet to be developed. It includes the dissemination of original findings on pathways and practices of Industry 4.0 applied to the development of sustainable manufacturing, contributing a bibliometric structure of the literature on the aforementioned convergence to reveal how Industry 4.0 could be used to shift the manufacturing sector to a more sustainable-based state. An initial research agenda for this emerging area has accordingly been presented, which may pave the way for having a futuristic view on Sustainable Manufacturing 5.0 in the next industrial wave, i.e., Industry 5.0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,017 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».