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Enregistrement W4200002578 · doi:10.3390/su132413956

Sustainable Manufacturing 4.0—Pathways and Practices

2021· article· en· W4200002578 sur OpenAlex
Hamed Gholami, Falah Abu, Jocelyn Ke Yin Lee, Sasan Sattarpanah Karganroudi, Safian Sharif

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDigital Transformation in Industry
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi Malaysia
Mots-clésManufacturingSustainable developmentBusinessField (mathematics)Advanced manufacturingSustainabilityIndustrial organizationManufacturing engineeringEngineeringMarketingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The manufacturing industry has undergone numerous revolutions over the years, with a unanimous acceptance of the greater benefits of being sustainable. The present industrial wave—Industry 4.0—by using its enabling technologies and principles holds great potential to develop sustainable manufacturing paradigms which require balancing out the three fundamental elements —products, processes, and systems. Yet, numerous stakeholders, including industrial policy and decision makers, remain oblivious of such potential and requirements. Thus, this bibliometric study is aimed at presenting an overview of the broad field of research on the convergence of sustainable manufacturing and Industry 4.0 under the umbrella of “Sustainable Manufacturing 4.0”, which has yet to be developed. It includes the dissemination of original findings on pathways and practices of Industry 4.0 applied to the development of sustainable manufacturing, contributing a bibliometric structure of the literature on the aforementioned convergence to reveal how Industry 4.0 could be used to shift the manufacturing sector to a more sustainable-based state. An initial research agenda for this emerging area has accordingly been presented, which may pave the way for having a futuristic view on Sustainable Manufacturing 5.0 in the next industrial wave, i.e., Industry 5.0.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle