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Enregistrement W4200003305 · doi:10.5435/jaaos-d-21-00732

Modified Weaver-Dunn Technique Using Transosseous Bone Tunnels and Coracoid Suture Augmentation

2021· article· en· W4200003305 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder and Clavicle Injuries
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoracoidFibrous jointRetrospective cohort studyCoracoid process

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: A modified Weaver-Dunn procedure for the management of acromioclavicular joint injuries that uses transosseous bone tunnels and coracoid suture augmentation is described with associated clinical results. METHODS: A retrospective review of 39 consecutive patients who underwent a primary mWD procedure by a single surgeon from January 2013 to July 2019 was conducted. Patient charts and radiographs were reviewed for clinical course, complications and management, and radiographic evaluation. Satisfaction, American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES), Single Assessment Numeric Evaluation, and Simple Shoulder Test scores were obtained. RESULTS: A total of 28 patients (72%) with a mean follow-up of 37.5 (12 to 84 months) and a mean age of 44.3 ± 15.1 years were included. Postoperative ASES, Simple Shoulder Test, Single Assessment Numeric Evaluation, and satisfaction scores were 90.6 ± 14.2, 11.1 ± 1.5, 87.3 ± 10.2, and 4.4 ± 1.2 (out of 5), respectively, with a significant improvement in ASES of 42.2 ± 21.8 points (P < 0.001). All patients had significant decrease in coracoclavicular distance (P < 0.001). Three patients (10.7%) had complications, with two (7.1%) requiring additional surgery. CONCLUSION: Excellent functional and radiographic outcomes can be achieved with this modified Weaver-Dunn technique. Complication and revision rates are comparable with those that are found in the literature. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, Retrospective cohort study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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