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Enregistrement W4200004101 · doi:10.1097/njh.0000000000000827

Supporting Family Members in Palliative Phases of Cancer

2021· article· en· W4200004101 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospice and Palliative Nursing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensBC Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careThematic analysisHealth careFamily caregiversDiseaseExploratory researchHealth professionalsQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This comparative and exploratory multicenter study explored the experiences of 2 groups of family members caring for relatives in palliative phases of cancer: caregivers practicing health care professionals (doctors/nurses) and caregivers who were not health care professionals. The ill family members of the 2 groups were also interviewed. Twenty-seven volunteer caregiving relatives (including 16 health professionals) and 18 cancer patients participated in psychologist-conducted semistructured interviews exploring psychological experiences of the support (including daily, personal, and medical care) and, for caregivers, of the interactions with medical teams. Interviews were recorded and transcribed for inductive thematic analysis. Caregiving relatives, irrespective of their profession, all reported developing closer bonds with their relative since the cancer diagnosis and being highly involved in the palliative care. They also all reported psychological stress with additional stress linked to health care professionals' acute knowledge of the disease and treatments often experienced as a burden. Whereas non-health care professional caregivers reported hope for favorable disease progression, health professional caregivers did not. Interactions with the health care team were generally described as satisfactory. A minority of health care professional caregivers reported difficulties when the health care team perceived their investment in the patient's care as negative. Patients' perceptions were consistent with caregiver perceptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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