Treatment of Hypophonia in Parkinson's Disease Through Biofeedback in Daily Life Administered with A Portable Voice Accumulator
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to assess the outcome following continuous tactile biofeedback of voice sound level administered, with a portable voice accumulator to individuals with Parkinson's disease (PD). METHOD: Nine out of 16 participants with PD completed a 4-week intervention program where biofeedback of voice sound level was administered with the portable voice accumulator VoxLog during speech in daily life. The feedback, a tactile vibration signal from the device, was activated when the wearer used a voice sound level below an individually predetermined threshold level, reminding the wearer to increase voice sound level during speech. Voice use was registered in daily life with the VoxLog during the intervention period as well as during one baseline week, one follow-up week post intervention and 1 week 3 months post intervention. Self-to-other ratio (SOR), which is the difference between voice sound level and environmental noise, was studied in multiple noise ranges. RESULTS: A significant increase in SOR across all noise ranges of 2.28 dB (SD: 0.55) was seen for participants with scores above the cut-off for normal function (>26 points) on the cognitive screening test Montreal Cognitive Assessment (MoCA) (n = 5). No significant increase was seen for the group of participants with MoCA scores below 26 (n = 4). Forty-four percent ended their participation early, all which scored below 26 on MoCA (n = 7). CONCLUSIONS: Biofeedback administered in daily life regarding voice level may help individuals with PD to increase their voice sound level in relation to environmental noise in daily life, but only for a limited subset. Only participants with normal cognitive function as screened by MoCA improved their voice sound level in relation to environmental noise.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle