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Enregistrement W4200004426 · doi:10.26420/austinjanalpharmchem.2021.1134

Association of Polyphenol Oxidase Activities with Molecular Markers and Yellow Rust Resistance in Diverse Bread Wheat Genotypes

2021· article· en· W4200004426 sur OpenAlexaff
Asghar MN, Bajwa AA, Arslan Ali, Asim Muhammad, Abdul Sami, Saqlan Naqvi SM

Notice bibliographique

RevueAustin Journal of Analytical and Pharmaceutical Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesHigher Education Commision, Pakistan
Mots-clésPolyphenol oxidaseRust (programming language)BrowningGenotypeCultivarBiologyHorticultureCatechol oxidaseFood scienceBiotechnologyEnzymeGeneGeneticsBiochemistryPeroxidase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyphenol Oxidase (PPO) catalyses the undesirable browning of wheat products which is of significant concern in consumer acceptance perspectives. Another important yield-limiting cause for wheat crops is wheat rust (e.g., yellow rust), a source of great economic loss worldwide. The purpose of the current research was to screen conventional and synthetic bread wheat genotypes for their PPO activity and yellow rust resistance. Different genotypes differed significantly in total PPO activity and in their activities against different substrates (L-DOPA and Catechol). The synthetically derived bread wheat genotypes 1-279, showed the lowest (39.2 units/min/g) cumulative PPO activity. Ten genotypes each with the highest and lowest PPO activities were selected for testing their association with seven reported molecular markers. Intriguingly the PPO markers reported in literature could not clearly differentiate between contrasting cultivars. Association with yellow rust resistance was also investigated. Interestingly, the rust-resistant genotypes, including 1-263, Ch-43, 1-57 and Emat (all synthetic-derived), exhibited low PPO activity. The current study underpins that there is a need to search for more reliable PPO markers and to further validate association of low PPO activity with yellow rust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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