Death Anxiety and Related Factors Among Iranian Critical Care Nurses: A Multicenter Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to investigate death anxiety (DA) and related factors among critical care nurses. Using a cross-sectional research design, 325 critical care nurses in eight hospitals in Iran enrolled in the study. Multiple logistic regression analysis showed that deputy head nurse (OR = 18.299; CI: 1.764–189.817; p = .015), shift morning fixed (OR = 8.061; CI: 1.503–43.243; p = .015), surviving parents (OR = 3.281; CI: 1.072–10.037; p = .037), number of children (OR = 1.866; CI: 1.157–3.010; p = .011), years of working experience (OR = 1.143; CI: 1.048–1.246; p = .003), number of end-of-life patient care in the last 3 months (OR = .900; CI: .828–0.977; p = .012), age (OR = .809; CI: .732–.893; p < .001), CCU nurses (OR = .250; CI: .100–.628; p = .003), and mild stressful life events (SLEs) (OR = .167; CI: .046–.611; p = .007) were significantly related to high DA. Therefore, nurse managers and policymakers should pay special attention to these related factors in developing programs to maintain and promote the health of critical care nurses to improve the quality of nursing care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».