Skin Blood Flow Responses to Acetylcholine, Local Heating, and to 60% VO2max exercise with and without Nitric Oxide inhibition, in Boys vs. Girls
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine sex-related differences in the skin blood flow (SkBF) response to exercise, local heating, and acetylcholine (ACh) in children, and to assess nitric oxide contribution to the SkBF response. METHODS: Forearm SkBF during local heating (44°C), ACh iontophoresis, and exercise (30-min cycling and 60% of maximum oxygen consumption) was assessed, using laser Doppler fluxmetry, in 12 boys and 12 girls (7-13 y old), with and without nitric oxide synthase inhibition, using Nω-nitro-L-arginine methyl ester iontophoresis. RESULTS: Local-heating-induced and ACh-induced SkBF increase were not different between boys and girls (local heating: 1445% [900%] and 1432% [582%] of baseline, P = .57; ACh: 673% [434%] and 558% [405%] of baseline, respectively, P = .18). Exercise-induced increase in SkBF was greater in boys than girls (528% [290%] and 374% [192%] of baseline, respectively, P = .03). Nω-nitro-L-arginine methyl ester blunted the SkBF response to ACh and during exercise (P < .001), with no difference between sexes. CONCLUSION: SkBF responses to ACh and local heat stimuli were similar in boys and girls, while the increase in SkBF during exercise was greater in boys. The apparent role of nitric oxide was not different between boys and girls. It is suggested that the greater SkBF response in boys during exercise was related to greater relative heat production and dissipation needs at this exercise intensity. The response to body size-related workload should be further examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».