Differential Potency of Venlafaxine, Paroxetine, and Atomoxetine to Inhibit Serotonin and Norepinephrine Reuptake in Patients With Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Venlafaxine is a dual serotonin (5-HT) and norepinephrine reuptake inhibitor. The specific dose at which it begins to efficiently engage the norepinephrine transporter (NET) remained to be determined. Paroxetine is generally considered as a selective 5-HT reuptake inhibitor but exhibits some affinity for NET. Atomoxetine is a NET inhibitor but also has some affinity for the 5-HT reuptake transporter (SERT). METHODS: This study examined the effects of forced titration of venlafaxine from 75 to 300 mg/d, paroxetine from 20 to 50 mg/d, or atomoxetine from 25 to 80 mg/d in 32 patients with major depressive disorder. Inhibition of SERT was estimated using the depletion of whole-blood 5-HT. Inhibition of NET was assessed using the attenuation of the systolic blood pressure produced by i.v. injections of tyramine. RESULTS: All 3 medications significantly reduced 5-HT levels at the initiating regimens: venlafaxine and paroxetine by approximately 60% and atomoxetine by 16%. The 3 subsequent regimens of venlafaxine and paroxetine reduced 5-HT levels by over 90%, but the highest dose of atomoxetine only reached a 40% inhibition. Atomoxetine dose dependently inhibited the tyramine pressor response from the lowest dose, venlafaxine from 225 mg/d, and paroxetine left it unaltered throughout. CONCLUSION: These results confirm that venlafaxine and paroxetine are potent SERT inhibitors over their usual therapeutic range but that venlafaxine starts inhibiting NET only at 225 mg/d, whereas paroxetine remains selective for SERT up to 50 mg/d. Atomoxetine dose dependently inhibits NET from a low dose but does not inhibit SERT to a clinically relevant degree.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».