A Survey on Changes to the Canadian Anatomical Pathology Certification Examination Due to Coronavirus Disease 2019 and Implications for Competency-Based Medical Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease 2019 pandemic resulted in a dramatic change in the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada assessment process through elimination of the oral and practical components of the 2020 Anatomical Pathology examination. Our study sought to determine stakeholder opinions and experiences on these changes in the context of the 2019 implementation of competency-based medical education. Surveys were designed for residents and practicing pathologists. In total, 57 residents (estimated response rate 29%) and 185 pathologists (estimated response rate 19%) participated across Canada; 67% of pathologists disagreed with the 2020 Royal College examination changes, compared with 30% for residents (P = <.00001). When asked whether the Royal College examination should be eliminated, 95% of pathologists indicated they would be against this, compared to only 34% of residents (P = <.00001). Perceptions on changes to and importance of different components of assessment in competency-based medical education were similar between pathologists and residents, with participants perceiving assessment practices to have changed fairly little since its implementation, with the exception of more frequent feedback. Analysis of narrative comments identified several common themes around assessment, including the need for objectivity and standardization and the problem of failure-to-fail. However, residents identified numerous elements of their performance that can be assessed only through longitudinal evaluation. Pathologists, on the other hand, tended to view these aspects of performance as laden with bias. Our results will hopefully help guide future innovation in assessment by characterizing different stakeholder perspectives on key issues in medical education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle