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Enregistrement W4200006960 · doi:10.2196/34369

Trauma Care Training in Vietnam: Narrative Scoping Review

2021· article· en· W4200006960 sur OpenAlexvenueno aff
Ba Tuan Nguyen, Toi Lam Phung, Thi Hong Hanh Khuc, Van Anh Thi Nguyen, Christopher Leigh Blizzard, Andrew Palmer, Huu Tu Nguyen, Thang Cong Quyet, Mark Nelson

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterimMedical educationVietnameseHealth careTraining (meteorology)MedicineChristian ministryContinuing medical educationPsychologyContinuing educationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The model of trauma in Vietnam has changed significantly over the last decade and requires reforming medical education to deal with new circumstances. Our aim is to evaluate this transition regarding the new target by analyzing trauma and the medical training system as a whole. OBJECTIVE: This study aimed to establish if medical training in the developing country of Vietnam has adapted to the new disease pattern of road trauma emerging in its economy. METHODS: A review was performed of Vietnamese medical school, Ministry of Health, and Ministry of Education and Training literature on trauma education. The review process and final review paper were prepared following the guidelines on scoping reviews and using the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) flowchart. RESULTS: The current trauma training at the undergraduate level is minimal and involves less than 5% of the total credit. At the postgraduate level, only the specialties of surgery and anesthesia have a significant and increasing trauma training component ranging from 8% to 22% in the content. Trauma training, which focuses on practical skills, accounts for 31% and 32% of the training time of orientation courses for young doctors in "basic surgery" and "basic anesthesia," respectively. Other relevant short course trainings, such as continuing medical education, in trauma are available, but they vary in topics, facilitators, participants, and formats. CONCLUSIONS: Medical training in Vietnam has not adapted to the new emerging disease pattern of road trauma. In the interim, the implementation of short courses, such as basic trauma life support and primary trauma care, can be considered as an appropriate method to compensate for the insufficient competency-related trauma care among health care workers while waiting for the effectiveness of medical training reformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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