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Enregistrement W4200007296 · doi:10.1080/07420528.2021.2009505

The emerging significance of circadian rhythmicity in microvascular resistance

2021· review· en· W4200007296 sur OpenAlexaff
Jeffrey T. Kroetsch, Darcy Lidington, Steffen‐Sebastian Bolz

Notice bibliographique

RevueChronobiology International · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensHeart and Stroke FoundationTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBrain Aneurysm Foundation
Mots-clésCircadian rhythmCircadian clockNeuroscienceBiologyMechanism (biology)CLOCK

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Earth's rotation generates environmental oscillations (e.g., in light and temperature) that have imposed unique evolutionary pressures over millions of years. Consequently, the circadian clock, a ubiquitously expressed molecular system that aligns cellular function to these environmental cues, has become an integral component of our physiology. The resulting functional rhythms optimize and economize physiological performance: perturbing these rhythms, therefore, is frequently deleterious. This perspective article focuses on circadian rhythms in resistance artery myogenic reactivity, a key mechanism governing tissue perfusion, total peripheral resistance and systemic blood pressure. Emerging evidence suggests that myogenic reactivity rhythms are locally generated in a microvascular bed-specific manner at the level of smooth muscle cells. This implies that there is a distinct interface between the molecular clock and the signalling pathways underlying myogenic reactivity in the microvascular beds of different organs. By understanding the precise nature of these molecular links, it may become possible to therapeutically manipulate microvascular tone in an organ-specific manner. This raises the prospect that interventions for vascular pathologies that are challenging to treat, such as hypertension and brain malperfusion, can be significantly improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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