Effectiveness and experiences of the Extension for Community Healthcare Outcomes (ECHO) Model in developing competencies among healthcare professionals: a mixed methods systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Extension for Community Healthcare Outcomes (ECHO) Model of continuing tele-education is an innovative guided-practice model aiming at amplifying healthcare professionals' competencies in the management of chronic and complex health conditions. While data on the impact of the ECHO model is increasingly available in the literature, what influences the model effectiveness remains unclear. Therefore, the overarching aim of this systematic review is to identify, appraise, and synthesize the available quantitative (QUAN) and qualitative (QUAL) evidence regarding the ECHO Model effectiveness and the experiences/views of ECHO's participants about what influences the development of competencies in healthcare professionals. METHODS: The proposed systematic review was inspired by the Joanna Briggs Institute (JBI) methodology for Mixed Methods Systematic Reviews (MMSR) and will follow a convergent segregated approach. A systematic search will be undertaken using QUAN, QUAL and mixed methods (MM) studies of ECHO-affiliated programs identified in six databases. A publication date filter will be applied to find the articles published from 2003 onwards. Sources of unpublished studies and gray literature will be searched as well. Retrieved citations will independently be screened by two reviewers. Disagreements will be resolved through discussion until a consensus is reached or by including a third reviewer. Studies meeting the predefined inclusion criteria will be assessed on methodological quality and the data will be extracted using standardized data extraction forms. Separate QUAN and QUAL synthesis will be performed, and findings will be integrated using a matrix approach for the purpose of comparison and complementarity. DISCUSSION: This MMSR will fulfill important gaps in the current literature on the ECHO Model as the first to provide estimates on its effectiveness and consider simultaneously the experiences/views of ECHO's participants. As each replication of the ECHO Model greatly varies depending on the context, topic, and targeted professionals, a better understanding of what influences the model effectiveness in developing healthcare professionals' competencies is crucial to inform future implementation. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42020197579.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».