Early first‐line treatment response and subsequent disability worsening in relapsing–remitting multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Treatment success in relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS) is generally determined using relapse frequency and magnetic resonance imaging (MRI) activity in the first 6 or 12 months on treatment. The association of these definitions of short-term treatment success with disability worsening and disease activity in the longer term is unclear. In this study, we investigated risk factors associated with early first-line treatment failure in RRMS, and the association of early treatment failure with subsequent disability worsening or "no evidence of disease activity" (NEDA-3) status. METHODS: We used data from CombiRx (clinicaltrials.gov identifier NCT00211887) to investigate risk factors associated with early treatment failure, and the association of early treatment failure at 6 and 12 months with subsequent disability worsening or NEDA-3 at 36 months. RESULTS: CombiRx included 1008 treatment-naïve participants with RRMS, who were randomly assigned to treatment with glatiramer acetate, interferon beta, or the combination of both. Early treatment failure at 6 or 12 months by several definitions was associated with NEDA-3 failure at 36 months, but not with subsequent disability worsening at 36 months. Expanded Disability Status Scale (EDSS) was the only baseline characteristic associated with the risk of disability worsening at 36 months. Approximately 70% of NEDA-3 failures occurred due to MRI activity, and <10% occurred due to EDSS worsening. CONCLUSIONS: Our investigation shows that current definitions of early treatment failure in RRMS are unrelated to patient-relevant disability worsening at 36 months of follow-up. Further research into useful definitions of treatment success and failure in RRMS is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».