Soil Water Retention curve and Hydraulic Conductivity of Fungi-Treated Sand
Notice bibliographique
Résumé
Filamentous fungi in soil branch hyphae through pores, creating an interconnected fiber network, which is known as mycelium. Fungal mycelium can cross-link and entangle soil particles, which alters soil pore structures. Fungi can also secret hydrophobic compounds, changing the water wettability of soils. These fungal traits can affect the hydraulic properties of soils. This study investigated the effect of fungi on soil water retention and hydraulic conductivity of the Ottawa 50/70 sand treated by a saprotrophic fungus, Trichoderma virens (commonly existing in soil). The soil water retention curve (SWRC) and hydraulic conductivity tests were performed on fungi-treated and untreated Ottawa 50/70 sand. Water repellency of fungi-treated sand was also assessed by measuring contact angles (between the water droplet and fungi on sand specimen) and water drop penetration time. The results of SWRC tests showed an approximate 6-fold increase of air entry suction in the fungi-treated sand, indicating the fungal treatment improved water retention capability. The increased air entry suction was attributed to the change of pore geometry due to mycelium network. A 2-fold reduction in hydraulic conductivity was observed in the fungi-treated sand when growing fungi for 10 days. The hydraulic conductivity reduction was attributed to the enhanced discontinuity of fluid channel by cross-linking and entangling mycelium network. Also, strong hydrophobicity of mycelium layer on the specimen surface contributed to the reduction of hydraulic conductivity. Scanning electron microscopy (SEM) imaging was conducted to assess the morphologies of sand matrix treated by fungi.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».