Correlation of regional cerebral blood flow with brain structural changes in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Brain atrophy and structural changes due to aging contribute strongly in the pathophysiology of mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer’s Disease (AD). Regional cerebral blood flow (CBF) impairment is believed to be one of the initial changes in the AD continuum. In this study, we investigated the association between CBF and brain structural changes associated with aging and neurodegeneration. Methods Data from three groups of participants including 39 control normal (CN), 82 MCI, and 28 AD subjects were downloaded from the Alzheimer’s disease Neuroimaging Initiative (ADNI). Magnetic resonance images (MRI) of participants were automatically segmented by FreeSurfer V 7.0 software and arterial spin labeling (ASL) MRI was applied to measure CBF and investigate effect of aging and structural changes on CBF in experimental groups. One way ANOVA and Pearson correlation coefficient were used to compare data and find correlation between CBF and structural changes in the brain. Results AD patients had significantly lower Mini-Mental State Examination (MMSE) score (p=0.001) and more APOE-ε4 carriers (p=0.001) as compared to the MCI and CN groups. Our findings revealed a wide spread significant correlation between the CBF and structural changes, including cortical volume, subcortical volume, surface area, and thickness in all participants, particularly AD patients after adjusting for age, sex, and APOE genotyping status. Conclusion Several structural abnormalities correlated with declined CBF and could potentially be used as imaging biological correlates biomarkers to predict early onset of AD, regardless of Aβ or tau accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».